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高通 Akash Palkhiwala:生成式 AI 將為手機、PC、汽車(chē)、XR 帶來(lái)深刻變革

2024/6/27 20:27:36 來(lái)源:之家網(wǎng)站 作者:- 責編:-

在 MWC 上海第二日,高通公司首席財務(wù)官兼首席運營(yíng)官 Akash Palkhiwala 參加 6 月 27 日“創(chuàng )新先行”活動(dòng),并與 CCS Insight 主席 Shaun Collins 在爐邊會(huì )談環(huán)節探討高通的業(yè)務(wù)多元化戰略,解讀高通如何將生成式 AI 帶給手機、PC、汽車(chē)、XR、工業(yè)終端以及更多邊緣側應用。

Akash 表示,高通一直在引領(lǐng)智能手機的 AI 變革,通過(guò)連接、處理和 AI 賦能 PC 的重塑,基于領(lǐng)先的解決方案幫助生成式 AI 進(jìn)入汽車(chē)領(lǐng)域,并推動(dòng) AI 為 XR 終端帶來(lái)關(guān)鍵的顛覆式變革。創(chuàng )新是高通的 DNA,幫助我們與行業(yè)一同變革,讓智能計算無(wú)處不在。

此外,高通多款產(chǎn)品獲得行業(yè)認可,第三代驍龍 8 移動(dòng)平臺憑借集終端側智能、頂級性能和能效于一體的強大性能,榮獲 GSMA 亞洲移動(dòng)大獎(AMO)亞洲突破性設備創(chuàng )新獎提名;驍龍 X80 也在 2024 信息通信業(yè)“新質(zhì)推薦”榜單榮膺 2024 年無(wú)線(xiàn)技術(shù)最佳創(chuàng )新方案,彰顯了高通在融合 5G Advanced 與 AI 創(chuàng )新方面的領(lǐng)先優(yōu)勢。

圖片 1

以下為爐邊會(huì )談實(shí)錄:

主持人:歡迎 Akash Palkhiwala。很感謝您能來(lái)到這里,Akash。我們很高興能邀請到高通公司的代表來(lái)到我們在亞洲的活動(dòng)上,我知道高通在亞洲市場(chǎng)也扮演著(zhù)重要的角色。

Akash Palkhiwala:我們也很高興能來(lái)到這里,感謝您的邀請。

主持人:即使是對于在行業(yè)中擁有深厚發(fā)展歷史的高通而言,今年也可謂是意義非凡的一年。我認為高通的變革與多元業(yè)務(wù)的發(fā)展密切相關(guān),您可以就這方面為大家介紹一下嗎?

Akash Palkhiwala:我認為高通身處一個(gè)永不止步的行業(yè),行業(yè)時(shí)刻都可能發(fā)生巨變。而高通的一大優(yōu)勢正是,創(chuàng )新是高通的 DNA,讓我們能與行業(yè)一同變革。驍龍是智能手機領(lǐng)域領(lǐng)先的計算平臺,而深耕智能手機行業(yè)為我們帶來(lái)的優(yōu)勢是擁有一系列前沿技術(shù),包括 4G、5G、Wi-Fi、藍牙、影像、音頻、視頻、CPU 和 GPU 等,而如今強悍的 AI 性能表現也是智能手機所不可或缺的。高通的成果正是這些出色的技術(shù)組合,而這些技術(shù)又與其他正在經(jīng)歷轉型的千行百業(yè)息息相關(guān)。

多年前,我們正式確定了公司的業(yè)務(wù)多元化戰略。我們面臨的挑戰是如何將先進(jìn)技術(shù)應用到多種類(lèi)型的終端上。從高通公司的發(fā)展歷程來(lái)看,我們從移動(dòng)通信起步,逐步成為了移動(dòng)通信行業(yè)的領(lǐng)導者。汽車(chē)行業(yè)則是一個(gè)正在被大規模變革的行業(yè),中國汽車(chē)市場(chǎng)也正在經(jīng)歷變革,高通也已經(jīng)成為行業(yè)領(lǐng)導者之一。我們不僅提供連接技術(shù),還提供數字座艙計算芯片,同時(shí)也是先進(jìn)駕駛輔助(ADAS)生態(tài)系統的重要參與者。因此,我們很高興能在汽車(chē)領(lǐng)域占據一席之地。接下來(lái)是擴展現實(shí)(XR)市場(chǎng),我們仍在努力探索如何讓這一產(chǎn)業(yè)變得更加重要,而我認為高通正處于這一產(chǎn)業(yè)的前沿。高通擁有幾乎最好的芯片組合來(lái)應對這一市場(chǎng)的需求,我也希望這一領(lǐng)域成為我們未來(lái)發(fā)展的重要驅動(dòng)力。

接下來(lái)是 PC 領(lǐng)域。PC 正在被重塑,而高通則是推動(dòng)這一過(guò)程的企業(yè),我們對此感到非常興奮。此外,工業(yè)領(lǐng)域也將發(fā)生重要變革,許多應用需要連接、處理和 AI 的賦能,市場(chǎng)將從微控制器向具有 AI 功能的微處理器轉變。我認為,高通也有機會(huì )成為該領(lǐng)域的優(yōu)選合作伙伴。

主持人:了解高通公司的人可能知道,高通早期因調制解調器芯片而聞名,這可能也是很多人認識高通的原因,高通是全球這一領(lǐng)域非常重要的貢獻者。但自從我星期一來(lái)到這里參加 MWC 上海會(huì )議以來(lái),發(fā)現還沒(méi)有哪個(gè)會(huì )議不被 AI 相關(guān)的話(huà)題所主導。讓我們選擇其中幾個(gè)話(huà)題來(lái)談?wù)劯咄ìF在對自身的定位。我們在后臺聊天時(shí),您提到高通公司很早就開(kāi)始思考 AI 技術(shù),以及這一技術(shù)將如何引領(lǐng)公司的發(fā)展,甚至引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。我們首先關(guān)注到的是生成式 AI,那么生成式 AI 是如何融入高通的 DNA 的呢?

Akash Palkhiwala:從技術(shù)角度來(lái)看,生成式 AI 顯然具有顛覆性的變革意義。它讓人們能夠更方便地使用 AI,并顯著(zhù)提升了 AI 的能力,可以說(shuō)這是一項重大的創(chuàng )新。高通公司對 AI 的看法與對計算的看法相同:許多計算發(fā)生在云端,而其余的則發(fā)生在終端側。我們認為 AI 也是如此。未來(lái)將會(huì )有 AI 在云端運行,而且我們已經(jīng)看到了很多這樣的例子。

下一步則是將 AI、生成式 AI 的用例帶到終端側。在終端側運行 AI 有其固有的優(yōu)勢:可以維護用戶(hù)的隱私和安全;低時(shí)延,可以快速完成任務(wù);終端擁有許多云端所沒(méi)有的用戶(hù)的背景信息,由于終端上的傳感器可以提供輸入的信息,這就為生成式 AI 用例提供了更多的背景信息。最后,成本優(yōu)勢,在云端運行生成式 AI 用例,需要消耗非常昂貴的云資源,而終端側的計算能力卻閑置、有待利用。因此,利用終端側的計算能力來(lái)驅動(dòng)生成式 AI 用例是非常合適的選擇。

在終端側驅動(dòng)生成式 AI 的關(guān)鍵在于能以極低的功耗進(jìn)行計算。我們在手機上進(jìn)行的所有操作都與電量息息相關(guān)。如今,由于用戶(hù)對電池續航時(shí)間有很高的期待,我們無(wú)法為了推動(dòng)某些應用場(chǎng)景而選擇犧牲電池續航。

NPU 是我們專(zhuān)為 AI 全新設計的一項關(guān)鍵技術(shù)模塊,它能夠以極低的功耗驅動(dòng) AI 應用。盡管我們仍可以選擇在 CPU 或 GPU 上運行這些應用,但這并不是最好的解決方案。首先,只有通過(guò)高通 AI 引擎的異構計算架構,才能充分發(fā)揮 CPU 和 GPU 這兩個(gè)核心的能力。其次,CPU 與 GPU 并非為節約功耗和 AI 工作負載而設計的,但 NPU 不同,它正是為了解決這些問(wèn)題而生。我認為這是一個(gè)正在發(fā)生的重大變革,高通的目標是讓智能計算無(wú)處不在。

我們會(huì )將上述技術(shù)應用于邊緣側的所有類(lèi)型的終端上,不僅僅局限于手機或 PC,還包括 XR 終端、Wi-Fi 接入點(diǎn)以及工業(yè)終端。而且,我們相信,這僅僅是釋放終端側 AI 潛力的開(kāi)端。

主持人:讓我們聚焦這些領(lǐng)域的其中之一。我知道在過(guò)去的 25 年中,低功耗特性一直讓高通在市場(chǎng)上占據主導地位。而你們最近實(shí)現了一個(gè)更大的進(jìn)步,正如在幾周前看到的首批 AI PC 的推出,驍龍現在可以為 PC 賦能。這顯然是高通涉足 PC 市場(chǎng)而做出的重要一步。我想這并不令人意外,您能談?wù)勻旪埵侨绾卧?AI PC 這一品類(lèi)中發(fā)揮作用的嗎?

Akash Palkhiwala:正如我之前所說(shuō),我們認為 PC 正在迎來(lái)重塑,正在變得與此前不同,而高通為之帶來(lái)的是高性能的產(chǎn)品組合。我們擁有定制的 CPU,其性能遠遠領(lǐng)先于 PC 生態(tài)中的競爭對手。我們以極低的功耗提供極長(cháng)的電池續航時(shí)間,這對終端用戶(hù)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的優(yōu)勢。因此,用戶(hù)可以獲得長(cháng)達多日的電池續航時(shí)間體驗,PC 的續航時(shí)間可能比手機更長(cháng)。

這代表了我們?yōu)榻K端帶來(lái)的巨大改變。第三個(gè)優(yōu)勢,是驍龍能夠以高能效的方式支持 PC 實(shí)現剛剛我提到的卓越體驗。在我看來(lái),這三大優(yōu)勢(高性能、長(cháng)續航、高能效)的融合,將是 PC 領(lǐng)域很長(cháng)時(shí)間以來(lái)所發(fā)生的最具顛覆性的事情之一。很高興高通能夠參與其中,為整個(gè) PC 市場(chǎng)帶來(lái)新的變革,這對我們而言?xún)H僅只是開(kāi)始。我們已經(jīng)發(fā)布了驍龍 X Elite 和驍龍 X Plus 平臺,還將持續擴展產(chǎn)品線(xiàn),將技術(shù)優(yōu)勢體現在各款產(chǎn)品中,助力解決不同層級 PC 產(chǎn)品的需求。所以說(shuō),這只是開(kāi)端,長(cháng)路漫漫,但我們滿(mǎn)懷憧憬。

主持人:AI 部署的速度非???,它帶來(lái)的轉型將極大影響各行各業(yè)的方方面面。在連接和計算的融合之中,連接將發(fā)揮怎樣的作用?

Akash Palkhiwala:我認為連接與技術(shù)是協(xié)同發(fā)展的。對高通而言,連接技術(shù)是公司的基礎,我們在其之上構建了計算和 AI 技術(shù)。無(wú)論是計算或 AI,都極大地依賴(lài)于連接。舉個(gè)例子,在混合 AI 用例中,可以根據用例具體需求,在終端側運行部分 AI 工作負載,在云端運行另一部分,不是所有情況下都必須從終端側傳輸到云端、處理完再回傳?;旌?AI 也對連接提出了極高要求,必須具備極低時(shí)延、極大帶寬,連接可靠性也至關(guān)重要。因此,我們認為連接與計算是密不可分的。因此,當判斷哪些公司能夠打造生成式 AI 終端時(shí),連接技術(shù)是支持卓越的生成式 AI 的核心之一,在這方面,高通獨具優(yōu)勢。

主持人:我們相信,5G、AI 和云的融合,將推動(dòng)市場(chǎng)向新的方向發(fā)展。此外,我們還討論了汽車(chē)、XR 等其它細分市場(chǎng),高通也有布局。您認為高通在哪些領(lǐng)域具有最大的發(fā)展潛力?我們知道,你肯定會(huì )回答所有領(lǐng)域都有發(fā)展潛力,但是,是否有某些領(lǐng)域比其它領(lǐng)域更為突出?

Akash Palkhiwala:我們可以從時(shí)間線(xiàn)上來(lái)看待這個(gè)問(wèn)題,了解 AI 應用于各個(gè)細分市場(chǎng)的預計時(shí)間,而不僅僅關(guān)注潛力最大的某個(gè)領(lǐng)域。首先,手機顯然是高通的核心市場(chǎng),而 AI 正在不斷影響智能手機,高通一直在引領(lǐng)智能手機的 AI 變革。

此外,在汽車(chē)市場(chǎng),我們已經(jīng)證明了高通是計算和 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)先廠(chǎng)商。如今,許多生成式 AI 的用例正在汽車(chē)座艙中落地。中國擁有充滿(mǎn)活力的汽車(chē)科技企業(yè)生態(tài)系統。我們非常希望和合作伙伴一起,利用高通的 AI 技術(shù),將新用例引入汽車(chē)行業(yè)。這是我認為 AI 將擁有潛力的下一個(gè)領(lǐng)域。

在 XR 領(lǐng)域,我們已經(jīng)證明了高通在技術(shù)層面的實(shí)力,實(shí)際上,XR 可能是受到生成式 AI 影響而發(fā)生最大變革的終端類(lèi)型之一。這體現在:終端交互界面的演變,用戶(hù)可以利用 AI 助手執行更多在過(guò)去無(wú)法完成的任務(wù),并且擺脫尺寸、顯示屏等方面的限制;用戶(hù)還可以直接與 AI 助手對話(huà),并通過(guò)云端處理執行更多任務(wù)。因此,我相信生成式 AI 將為 XR 終端帶來(lái)關(guān)鍵的顛覆式變革,高通有能力推動(dòng)這一進(jìn)程。接下來(lái)被生成式 AI 影響的領(lǐng)域還有 PC,然后是工業(yè)。

因此,我認為這取決于行業(yè)發(fā)展的節奏、相關(guān)企業(yè)尋求行業(yè)轉型的速度,以及推動(dòng)新技術(shù)落地所需的時(shí)間。作為高通公司首席財務(wù)官兼首席運營(yíng)官,我希望更多關(guān)注新技術(shù)被各個(gè)行業(yè)采用的時(shí)間,因為這能夠幫助高通制定推動(dòng)邊緣側智能終端轉型方面的長(cháng)期發(fā)展規劃。

主持人:在這些行業(yè)中,您是否看到了具體的應用案例?

Akash Palkhiwala:以汽車(chē)行業(yè)為例,消費者在駕駛汽車(chē)中面臨的挑戰之一就是,當汽車(chē)出現故障后,儀表盤(pán)上亮起警示燈,但消費者并不真正知道這是怎么回事。要先找出汽車(chē)出了什么故障,然后預約汽車(chē)修理,到汽車(chē)修好,這整個(gè)過(guò)程需要花費用戶(hù)很長(cháng)的時(shí)間。那為什么不用汽車(chē)用戶(hù)手冊訓練一個(gè) AI 模型,然后作為出行體驗之一提供給終端用戶(hù)呢?這樣用戶(hù)就能直接和汽車(chē)進(jìn)行對話(huà),了解哪里出了故障;汽車(chē)還能為用戶(hù)建議附近的維修點(diǎn)。這只是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的應用,但對消費者的體驗帶來(lái)了相當大的改變,能極大解決用戶(hù)在汽車(chē)故障處理方面的不佳體驗。

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